تکنیک پراکندگی (Sparsity) در یادگیری ماشین: بهینه‌سازی محاسبات(2x) در مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

تکنیک پراکندگی (Sparsity) در یادگیری ماشین: بهینه‌سازی سازی محاسبات

تکنیک پراکندگی (Sparsity) در یادگیری ماشین: بهینه‌سازی محاسبات در مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق مقدمه در دنیای یادگیری ماشین و پردازش‌های داده‌ای، تکنیک‌های متعددی برای بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها و
جزئیات بیشتر
پیام بگذارید
Simplification in Artificial Intelligence- John McCarthy ساده سازی در هوش مصنوعی با پدر هوش مصنوعی

ساده سازی در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

ساده سازی در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق ساده‌سازی در علم و فلسفه: اصول و کاربردهای آن در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ساده‌سازی یکی از اصول بنیادی در علم
جزئیات بیشتر
پیام بگذارید
پراکندگی (Sparsity) در علوم داده و یادگیری ماشین: مفاهیم، تاریخچه، کاربردها و مدل‌ها

پراکندگی (Sparsity) در علوم داده و یادگیری ماشین: مفاهیم، تاریخچه، کاربردها و مدل‌ها

پراکندگی (Sparsity) در علوم داده و یادگیری ماشین: مفاهیم، تاریخچه، کاربردها و مدل‌ها مقدمه: پراکندگی چیست و چرا مهم است؟ تعریف پراکندگی (Sparsity) پراکندگی (Sparsity) به حالتی اشاره دارد که
جزئیات بیشتر
پیام بگذارید
کاهش عملکرد پردازنده یا تراتلینگ (Throttling) و تأثیر آن بر پردازش

کاهش عملکرد پردازنده یا تراتلینگ (Throttling) و تأثیر آن بر پردازش

کاهش عملکرد پردازنده یا تراتلینگ (Throttling) و تأثیر آن بر پردازش تراتلینگ یا Throttling در پردازنده‌ها: چرا رخ می‌دهد و چگونه می‌توان از آن پیشگیری کرد؟ کاهش عملکرد پردازنده یا
جزئیات بیشتر
پیام بگذارید
یادگیری ماشین

یادگیری ماشین چیست؟

یادگیری ماشینی (ML) از الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری استفاده می‌کند که سیستم‌های کامپیوتری را قادر می‌سازد تا الگوهایی را در مقادیر انبوه داده پیدا کنند و سپس از مدلی استفاده

جزئیات بیشتر
پیام بگذارید
پورت‌های Thunderbolt و USB-C: نسل جدید درگاه‌های داده و تصویر

پورت‌ Thunderbolt و USB-C: نسل جدید درگاه‌های داده، تصویر و انرژی

پورت‌ Thunderbolt و USB-C: نسل جدید درگاه‌های داده، تصویر و انرژی Thunderbolt و USB Type-C دو استاندارد پیشرفته برای انتقال داده، تصویر، و انرژی هستند که با سرعت و کاربردهای
جزئیات بیشتر
پیام بگذارید

سبد خرید

close