ساده سازی در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
ساده سازی در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق ساده‌سازی در علم و فلسفه: اصول و کاربردهای آن در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ساده‌سازی یکی از اصول بنیادی در علم
پیام بگذارید
پراکندگی (Sparsity) در علوم داده و یادگیری ماشین: مفاهیم، تاریخچه، کاربردها و مدل‌ها
پراکندگی (Sparsity) در علوم داده و یادگیری ماشین: مفاهیم، تاریخچه، کاربردها و مدل‌ها مقدمه: پراکندگی چیست و چرا مهم است؟ تعریف پراکندگی (Sparsity) پراکندگی (Sparsity) به حالتی اشاره دارد که
پیام بگذارید
یادگیری ماشین چیست؟
یادگیری ماشینی (ML) از الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری استفاده می‌کند که سیستم‌های کامپیوتری را قادر می‌سازد تا الگوهایی را در مقادیر انبوه داده پیدا کنند و سپس از مدلی استفاده
هسته‌های تانسور انویدیا چیست و چگونه کار می کنند؟
تانسور چیست؟ تانسور در ریاضیات و علوم کامپیوتر، یک ساختار داده‌ای است که برای نمایش داده‌ها در چندین بعد استفاده می‌شود. یک تانسور می‌تواند به سادگی یک اسکالر (یک عدد)،
سوپرتراشه NVIDIA Grace CPU؛ سی پی یو CPU موفقیت آمیز برای مرکز داده مدرن
سوپرتراشه NVIDIA Grace CPU: طراحی شده برای پاسخگویی به نیازهای با عملکرد و کارایی بالا در مراکز داده هوش مصنوعی امروزی سوپرتراشه NVIDIA Grace CPU برای نوع جدیدی از مراکز
معماری بلک ول انویدیا؛ موتور انقلاب صنعتی جدید
شکستن مرزها در محاسبات شتاب‌داده‌شده و هوش مصنوعی مولد با پیشرفت‌های شگرفی که معماری بلک ول NVIDIA Blackwell Architecture در هوش مصنوعی مولد و محاسبات شتاب‌داده‌شده ایجاد می‌کند، آشنا شوید.