هوش مصنوعی مولد به کاربران این امکان را می‌دهد که محتواهای جدیدی را به سرعت بر اساس ورودی‌های مختلف ایجاد کنند. ورودی‌ها و خروجی‌ها در این مدل‌ها می‌توانند شامل متن،
تکنیک پراکندگی (Sparsity) در یادگیری ماشین: بهینه‌سازی سازی محاسبات
تکنیک پراکندگی (Sparsity) در یادگیری ماشین: بهینه‌سازی محاسبات در مدل‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق مقدمه در دنیای یادگیری ماشین و پردازش‌های داده‌ای، تکنیک‌های متعددی برای بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها و
پیام بگذارید
ساده سازی در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
ساده سازی در هوش مصنوعی و یادگیری عمیق ساده‌سازی در علم و فلسفه: اصول و کاربردهای آن در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ساده‌سازی یکی از اصول بنیادی در علم
پیام بگذارید
پراکندگی (Sparsity) در علوم داده و یادگیری ماشین: مفاهیم، تاریخچه، کاربردها و مدل‌ها
پراکندگی (Sparsity) در علوم داده و یادگیری ماشین: مفاهیم، تاریخچه، کاربردها و مدل‌ها مقدمه: پراکندگی چیست و چرا مهم است؟ تعریف پراکندگی (Sparsity) پراکندگی (Sparsity) به حالتی اشاره دارد که
پیام بگذارید
یادگیری ماشین چیست؟
یادگیری ماشینی (ML) از الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری استفاده می‌کند که سیستم‌های کامپیوتری را قادر می‌سازد تا الگوهایی را در مقادیر انبوه داده پیدا کنند و سپس از مدلی استفاده