سوکت SXM انویدیا (پهنای باند بالا برای دیتاسنترها) پیام بگذارید

سوکت SXM انویدیا (پهنای باند بالا برای دیتاسنترها)

انویدیا SXM سوکت با پهنای باند بالا برای دیتاسنترها

SXM (ماژول PCIe سرور) (Server PCI Express Module) یک راه‌حل سوکت با پهنای باند بالا (high bandwidth socket solution) برای اتصال شتاب‌دهنده‌های محاسباتی انویدیا به سرور است. هر نسل از انویدیا تسلا از مدل‌های P100 به بعد، سری کامپیوترهای DGX و بردهای HGX دارای نوع سوکت SXM هستند که پهنای باند بالا، تأمین انرژی و ویژگی‌های بیشتر را برای کارت‌های GPU دوتایی سازگار فراهم می‌کند. انویدیا این ترکیب‌ها را به عنوان یک محصول برای کاربران نهایی در مدل‌های مختلف سیستم‌های DGX عرضه می‌کند. نسل‌های فعلی سوکت‌ها عبارتند از: SXM برای پردازنده‌های گرافیکی مبتنی بر (Pascal) پاسکال ، SXM2 و SXM3 برای پردازنده‌های گرافیکی مبتنی بر (Volta) ولتا، SXM4 برای پردازنده‌های گرافیکی مبتنی بر (Ampere) آمپر، SXM5 برای پردازنده‌های گرافیکی مبتنی بر (Hopper) هوپر و SXM6 برای پردازنده‌های گرافیکی مبتنی بر (Blackwell) بلک‌ول. این سوکت‌ها برای مدل‌های خاصی از این شتاب‌دهنده‌ها استفاده می‌شوند و عملکرد بهتری در مقایسه با کارت‌های معادل PCIe ارائه می‌دهند. سیستم DGX-1 اولین سیستمی بود که با سوکت‌های SXM-2 مجهز شد و به‌این‌ترتیب اولین سیستمی بود که ماژول‌های SXM سازگار با پردازنده‌های گرافیکی P100 را حمل کرد و بعدها مشخص شد که امکان ارتقاء به ماژول‌های SXM2 با پردازنده‌های V100 نیز وجود دارد.

بردهای SXM

بردهای SXM معمولاً با چهار یا هشت شکاف GPU ساخته می‌شوند، اگرچه برخی راه‌حل‌ها مانند Nvidia DGX-2 چندین برد را برای ارائه عملکرد بالا به هم متصل می‌کنند. در حالی که راه‌حل‌های شخص ثالث برای بردهای SXM وجود دارد، بیشتر سیستم‌های یکپارچه‌سازی مانند Supermicro از بردهای از پیش ساخته‌شده Nvidia HGX استفاده می‌کنند که در پیکربندی‌های چهار یا هشت سوکت عرضه می‌شوند. این راه‌حل به‌طور قابل‌توجهی هزینه و سختی ساخت سرورهای مبتنی بر GPU SXM را کاهش می‌دهد و سازگاری و قابلیت اطمینان را در تمام بردهای نسل یکسان تضمین می‌کند.

ماژول‌های SXM و NVLink 

ماژول‌های SXM بر روی بردهای HGX، به‌ویژه نسل‌های اخیر، ممکن است دارای سوئیچ‌های NVLink باشند تا ارتباط سریع‌تر بین GPU‌ها را ممکن کنند. این امر همچنین گلوگاه‌هایی را که معمولاً توسط محدودیت‌های CPU و PCIe ایجاد می‌شوند، کاهش می‌دهد. پردازنده‌های گرافیکی در کارت‌های دوتایی از NVLink به‌عنوان پروتکل اصلی ارتباطی خود استفاده می‌کنند. به‌عنوان مثال، یک پردازنده گرافیکی مبتنی بر Hopper H100 SXM5 می‌تواند تا ۹۰۰ گیگابایت بر ثانیه پهنای باند از طریق ۱۸ کانال NVLink 4 استفاده کند که هرکدام ۵۰ گیگابایت بر ثانیه پهنای باند را ارائه می‌دهند؛ در مقابل، PCIe 5.0 می‌تواند ۶۴ تا ۱۲۸ گیگابایت بر ثانیه پهنای باند را در یک شکاف x16 مدیریت کند. این پهنای باند بالا همچنین به این معناست که پردازنده‌های گرافیکی می‌توانند از طریق باس NVLink حافظه خود را به اشتراک بگذارند، که به یک برد HGX این امکان را می‌دهد که به سیستم میزبان به‌عنوان یک پردازنده گرافیکی بزرگ و واحد ظاهر شود.

تأمین انرژی سوکت SXM

تأمین انرژی نیز توسط سوکت SXM انجام می‌شود که نیازی به کابل‌های برق خارجی، مانند آنچه در کارت‌های معادل PCIe لازم است، ندارد. این ویژگی، همراه با نصب افقی، اجازه می‌دهد تا مکانیزم‌های خنک‌کننده به‌طور مؤثرتری عمل کنند و در نتیجه، پردازنده‌های گرافیکی مبتنی بر SXM بتوانند با TDP (توان طراحی حرارتی) بسیار بالاتری عمل کنند. به‌عنوان مثال، Hopper H100 می‌تواند تا ۷۰۰ وات فقط از سوکت SXM مصرف کند. نبود کابل‌ها همچنین مونتاژ و تعمیر سیستم‌های بزرگ را آسان‌تر می‌کند و تعداد نقاط احتمالی خرابی را کاهش می‌دهد.

ماژولبرد ارزیابی Nvidia Tegra برای کاربردهای خودرویی، Drive PX2، دو سوکت MXM (ماژول PCI Express موبایل) در دو طرف کارت داشت. این طراحی دوگانه MXM می‌تواند پیش‌ساز اجرای سوکت SXM در Nvidia Tesla در نظر گرفته شود.

PCI Express همراه یا لپ تاپ Mobile PCI Express Module (MXM) یک استاندارد اتصال برای پردازنده‌های گرافیکی (ماژول‌های گرافیکی MXM) در لپ‌تاپ‌ها است که از PCI Express استفاده می‌کند و توسط MXM-SIG ایجاد شده است. هدف از ایجاد این استاندارد، طراحی سوکتی غیر اختصاصی و صنعتی بود تا کاربران بتوانند به‌راحتی پردازنده گرافیکی لپ‌تاپ خود را ارتقا دهند، بدون اینکه مجبور به خرید یک سیستم کاملاً جدید یا اتکا به ارتقاهای اختصاصی فروشنده‌ها شوند. این ویژگی بیشتر برای لپ‌تاپ های صنعتی ورک استیشن و گیمینگ به صورت کارت گرافیک مجزا در دسترس است.

توضیحات و مثال ها برای ویژگی‌ها، مزایا و معایب سوکت SXM و مقایسه آن با درگاه PCIe

سوکت SXM یک رابط اختصاصی است که برای پردازنده‌های گرافیکی (GPU) طراحی شده و توسط انویدیا برای استفاده در سیستم‌های حرفه‌ای، مراکز داده، و سرورهای پیشرفته ساخته شده است. این سوکت‌ها در مقایسه با سوکت‌های معمولی PCIe (Peripheral Component Interconnect Express) مزایای ویژه‌ای دارند، اما برخی معایب هم دارند که برای کاربردهای خاص باید در نظر گرفته شوند.

معماری آدا لاولیس انویدیا NVIDIA Ada Lovelace - Datacenter GPUs Acceleration GPU L4 - L40

ویژگی‌های سوکت SXM:

  1. پهنای باند بالا: سوکت‌های SXM به‌طور خاص برای پردازنده‌های گرافیکی با پهنای باند بالا طراحی شده‌اند. این ویژگی باعث می‌شود که حجم زیادی از داده‌ها به‌سرعت بین پردازنده‌ها منتقل شود. برای مثال، SXM5 در پردازنده‌های Hopper H100 قادر است تا ۹۰۰ گیگابایت بر ثانیه پهنای باند را از طریق ۱۸ کانال NVLink فراهم کند، در حالی که PCIe 5.0 تنها قادر به پردازش ۶۴ تا ۱۲۸ گیگابایت بر ثانیه است.
  2. تأمین انرژی داخلی: برخلاف PCIe که به منابع انرژی خارجی نیاز دارد، سوکت‌های SXM توان مورد نیاز پردازنده‌های گرافیکی را مستقیماً از خود سوکت تأمین می‌کنند. این ویژگی باعث می‌شود که نیازی به کابل‌های برق اضافی نباشد و مونتاژ سیستم‌ها ساده‌تر شود.
  3. اتصال سریع بین GPU‌ها: سوکت‌های SXM به‌ویژه در مدل‌های جدیدتر مانند SXM5، از NVLink برای ارتباط سریع بین پردازنده‌های گرافیکی استفاده می‌کنند. این ویژگی موجب کاهش گلوگاه‌ها و افزایش کارایی در پردازش‌های موازی می‌شود، که در PCIe به‌خاطر محدودیت‌های ارتباطی به‌ندرت مشاهده می‌شود.
  4. بهینه‌سازی فضای سرور: سوکت‌های SXM به‌صورت افقی بر روی مادربورد نصب می‌شوند که این کار به بهینه‌سازی فضای سرور کمک می‌کند. این ویژگی برای سیستم‌های پردازشی بزرگ و قدرتمند که نیاز به تعدادی پردازنده گرافیکی دارند، بسیار مفید است.
مقیاس پذیری nvidia dgx h100/h200

مزایای سوکت SXM نسبت به سوکت PCIe:

  1. عملکرد بهتر: به دلیل پهنای باند بالاتر و ارتباط سریع‌تر بین GPU‌ها، سوکت‌های SXM عملکرد بهتری نسبت به PCIe دارند. برای پردازش‌های سنگین، شبیه‌سازی‌های پیچیده، یادگیری عمیق (Deep Learning) و پردازش‌های موازی، SXM یک انتخاب برتر است.
    • مثال: در آموزش مدل‌های یادگیری عمیق که به داده‌های زیادی نیاز دارند، SXM5 می‌تواند داده‌ها را بسیار سریع‌تر از PCIe منتقل کند و این به کاهش زمان آموزش مدل کمک می‌کند. اگر مدل بسیار بزرگ باشد، آموزش آن توسط کارت هایی با درگاه PCIe تقریبا سالها زمان خواهد برد، اما با سوکت SXM همان مدل با چند هفته پردازش، آموزش می‌یابد.
  2. توان محاسباتی بالا: سوکت‌های SXM به پردازنده‌های گرافیکی این امکان را می‌دهند که در شرایطی با TDP (توان طراحی حرارتی) بالاتر کار کنند. به‌عنوان مثال، Nvidia H100 SXM می‌تواند تا ۷۰۰ وات انرژی را فقط از طریق سوکت SXM دریافت کند در صورتی که همان چیپ GPU در مدل Nvidia H100 PCIe فقط تا ۳۵۰ وات انرژی را در نسخه عادی پشتیبانی می‌کند و در نسخه H100 PCIe NVLink تا ۴۵۰ وات. تفاوت و پشتیبانی از TDP بالا برای پردازش‌های سنگین و سیستم‌های با توان محاسباتی بالا در سوکت SXM بسیار کارآمدتر است.
  3. سهولت در مونتاژ و تعمیر: از آنجایی که سوکت‌های SXM نیازی به کابل‌های برق اضافی ندارند، سیستم‌های مبتنی بر این سوکت‌ها راحت‌تر مونتاژ و تعمیر می‌شوند. این ویژگی برای سیستم‌های بزرگ مانند مراکز داده بسیار مهم است.

معایب سوکت SXM نسبت به سوکت PCIe:

  1. هزینه بالاتر: سرورهایی که از سوکت‌های SXM استفاده می‌کنند به‌طور کلی گران‌تر از سیستم‌های مبتنی بر PCIe هستند. همچنین، پردازنده‌های گرافیکی و بردهای مخصوص به این سوکت‌ها قیمت بالاتری دارند. این ممکن است برای سیستم‌های خانگی یا پروژه‌های کوچک هزینه‌بر باشد. به طور مثال، یک سرور بدون پردازنده CPU و کارت گرافیک GPU از سری SXM5 قیمتی معادل چهار تا ۱۰ برابر قیمت مورد مشابه از سری PCIe را داشته باشد.
  2. محدودیت در سازگاری: سوکت‌های SXM عمدتاً برای استفاده در مراکز داده، سرورهای پیشرفته و سیستم‌های خاص طراحی شده‌اند و به‌طور معمول در کامپیوترهای شخصی یا خانگی  و یا کامپیوتر‌های صنعتی ورک‌استیشن قابل استفاده نیستند. این محدودیت ممکن است به کاربران اجازه استفاده از این سوکت‌ها را ندهد.
  3. نیاز به سیستم‌های خاص: استفاده کامل از پهنای باند و توان بالا در SXM نیاز به سیستم‌های خاص با منابع انرژی و محاسباتی بالا دارد. این ویژگی ممکن است برای برخی از کاربران که به سیستم‌های با هزینه پایین‌تر نیاز دارند، محدودیت ایجاد کند.
سرور اچ پی HPE ProLiant DL380 Gen11 نمای داخلی برای تعداد کارت گرافیک

کاربرد سوکت SXM در پردازش‌های مختلف:

  1. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی (AI): سوکت‌های SXM به‌ویژه برای آموزش مدل‌های یادگیری عمیق (Deep Learning) و پردازش‌های هوش مصنوعی مفید هستند. به دلیل پهنای باند بالاتر و توان پردازشی بیشتر، این سوکت‌ها زمان آموزش مدل‌ها را کاهش داده و می‌توانند کارایی بالاتری در پردازش داده‌های بزرگ داشته باشند.
    • مثال: در پروژه‌های پردازش تصویر برای شناسایی اشیاء در ویدیوها، پردازنده‌های گرافیکی با سوکت SXM قادرند سریع‌تر از PCIe تصاویر را پردازش کنند و نتایج دقیق‌تری ارائه دهند.
  2. پردازش داده‌های کلان (Big Data): برای پردازش داده‌های کلان که به سرعت و توان محاسباتی زیادی نیاز دارند، سوکت‌های SXM می‌توانند حجم زیادی از داده‌ها را به‌طور موازی پردازش کنند. این ویژگی در تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری‌های تجاری اهمیت زیادی دارد.
    • مثال: در تحلیل داده‌های مشتریان یک شرکت بزرگ، سوکت‌های SXM قادرند میلیاردها رکورد را با سرعت بالا پردازش کنند و زمان مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده‌ها را کاهش دهند.
  3. شبیه‌سازی‌های علمی: در شبیه‌سازی‌های علمی که نیاز به پردازش‌های پیچیده و زمان‌بر دارند، سوکت‌های SXM می‌توانند عملکرد بسیار بهتری نسبت به PCIe داشته باشند. این سوکت‌ها می‌توانند محاسبات پیچیده‌ای مانند شبیه‌سازی‌های فیزیکی و شیمیایی را در مدت زمان کوتاه‌تری انجام دهند.
    • مثال: در شبیه‌سازی‌های مدل‌سازی فیزیکی در صنعت نفت و گاز، سوکت‌های SXM می‌توانند محاسبات را با سرعت و دقت بیشتری انجام دهند و به محققان این امکان را دهند که نتایج دقیق‌تری به‌دست آورند.
  4. پردازش گرافیکی (GPU Rendering): در پردازش‌های گرافیکی و رندرینگ تصاویر، سوکت‌های SXM به دلیل توان محاسباتی بالا و پهنای باند بیشتر، قادرند تصاویر و مدل‌های پیچیده را سریع‌تر رندر کنند.
    • مثال: در صنعت انیمیشن، استفاده از پردازنده‌های گرافیکی با سوکت SXM می‌تواند زمان رندرینگ تصاویر سه‌بعدی را کاهش دهد و به استودیوها این امکان را دهد که پروژه‌های بزرگ را در زمان کوتاه‌تری به پایان برسانند.
تاییدیه انودیا برای سرور گرافیکی سوپرمیکرو GPU Server A+ AS -4124GO-NART HGX A100 8-GPU

نتیجه‌گیری:

سوکت‌های SXM با ارائه پهنای باند بالا، تأمین انرژی کارآمد و قابلیت‌های ویژه، برای پردازش‌های سنگین و محیط‌های حرفه‌ای مناسب هستند. آن‌ها در مقایسه با PCIe عملکرد بهتری در پردازش داده‌های بزرگ، یادگیری ماشین، شبیه‌سازی‌های علمی و رندرینگ گرافیکی دارند، اما هزینه بالاتر و نیاز به سیستم‌های خاص ممکن است محدودیتی برای استفاده گسترده‌تر از آن‌ها ایجاد کند.

NVIDIA DGX SuperPOD

دیدگاهتان را بنویسید

سبد خرید

close