هوش مصنوعی (AI)، یادگیری عمیق (DL) و محاسبات با کارایی بالا (HPC) همگی زمینه هایی هستند که به قدرت پردازش زیادی نیاز دارند. CPU های سنتی می توانند این وظایف را انجام دهند، اما ممکن است زمان زیادی طول بکشد. سرورهای هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و HPC به طور خاص برای شتاب دادن به این وظایف با استفاده از GPU ها (واحدهای پردازش گرافیکی) طراحی شده اند.

GPU ها در پردازش موازی بسیار بهتر از CPU ها هستند. این بدان معناست که می توانند محاسبات زیادی را به طور همزمان انجام دهند، که آنها را برای کارهای AI، یادگیری عمیق و HPC ایده آل می کند.

در اینجا برخی از مزایای استفاده از سرورهای هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و HPC آورده شده است:

• پردازش سریعتر: GPU ها می توانند بارهای کاری هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و HPC را به طور قابل توجهی سرعت بخشند. این می تواند در زمان و هزینه شما صرفه جویی کند، به خصوص هنگام کار با مجموعه داده های بزرگ یا مدل های پیچیده.
• دقت بهبود یافته: GPU ها می توانند با اجازه دادن به مدل های هوش مصنوعی برای آموزش در مجموعه داده های بزرگتر، به بهبود دقت مدل های هوش مصنوعی کمک کنند. این به این دلیل است که GPU ها می توانند نقاط داده بیشتری را به طور موازی پردازش کنند، که می تواند به شناسایی الگوهای ظریف در داده ها کمک کند.
• کاهش زمان پردازش در زمان واقعی: با پردازش سریعتر، می توانید نتایج را از بارهای کاری هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و HPC خود زودتر بدست آورید. این می تواند برای برنامه هایی که نیاز به تصمیم گیری در زمان واقعی دارند، حیاتی باشد.

برخی از عواملی که باید هنگام انتخاب سرور هوش مصنوعی، یادگیری عمیق یا HPC در نظر بگیرید:

• نوع بار کاری که اجرا خواهید کرد: بارهای کاری مختلف نیازهای متفاوتی دارند. به عنوان مثال، آموزش یک مدل یادگیری عمیق به نوع متفاوتی از سرور نسبت به اجرای یک شبیه سازی علمی نیاز دارد.
• حجم داده های شما: مقدار داده ای که با آن کار خواهید کرد نیز بر نوع سرور مورد نیاز شما تأثیر می گذارد. مجموعه داده های بزرگتر به سروری با ذخیره سازی و حافظه بیشتر نیاز دارد.
• بودجه شما: قیمت سرورهای هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و HPC می تواند از چند هزار دلار تا ده ها هزار دلار یا بیشتر متغیر باشد. انتخاب سروری که متناسب با نیازها و بودجه شما باشد مهم است.

برخی از GPU های محبوب انویدیا برای هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و HPC شامل A100، H100 و RTX A6000 هستند. این GPU ها عملکرد و مقیاس پذیری بالایی را برای کارهای پرمتقاضا ارائه می دهند.